Bối cảnh

Ứng dụng AI

Tài liệu tham khảo

1 - Kinh nghiệm của ứng viên (xin việc)

Trợ lý ảo kỹ thuật số (chatbot) có thể trả lời các truy vấn của ứng viên trong thời gian thực và nhanh chóng, do đó loại bỏ nhu cầu gửi email cho bộ phận nhân sự, giúp họ tìm hiểu về tổ chức và vai trò công việc, hiển thị các nhân viên làm việc trong các vai trò công việc tương tự, tự động sàng lọc trước ứng viên phân tích công việc phù hợp bằng cách sử dụng sơ yếu lý lịch của ứng viên, từ đó thu hút và xác định các ứng viên chất lượng cao, cung cấp phản hồi cho các ứng viên để chứng minh quy trình đánh giá hiệu quả và công bằng, từ đó tạo dựng niềm tin giữa các ứng viên và do đó nâng cao trải nghiệm của ứng viên

van Esch, Black, and Arli (2021) Upadhyay and Khandelwal (2018)

2-Tuyển dụng ứng viên

Trợ lý ảo kỹ thuật số có thể sàng lọc trước ứng viên dựa trên sơ yếu lý lịch và các thông tin khác. Ứng dụng AI hỗ trợ học máy tích hợp công nghệ quét video có thể đề xuất câu hỏi cho hội đồng tuyển dụng trong quá trình phỏng vấn và đưa ra các đề xuất xem xét sơ yếu lý lịch và hiệu quả phỏng vấn cho nhà tuyển dụng (tóm tắt hồ sơ của từng ứng viên và so sánh hồ sơ của tất cả các ứng viên). Dự đoán khả năng ứng viên chấp nhận lời đề nghị, dự đoán hiệu suất trong tương lai của ứng viên bằng cách học hỏi từ các vấn đề tương tự trong lịch sử và dự đoán tương tự về nhiệm kỳ dự kiến ​​(tức là khả năng ứng viên rời tổ chức sau 'n' năm)

Upadhyay and Khandelwal (2018), Van Esch et al. (2019)

3-Giới thiệu

Trợ lý ảo kỹ thuật số có thể nhanh chóng trả lời các câu hỏi, hướng dẫn nhân viên mới thực hiện các bước, giúp họ nhận thức được vai trò và nhiệm vụ của mình, giúp họ hoàn thành khóa đào tạo bắt buộc, nắm bắt thông tin về kỹ năng của nhân viên và đề xuất nội dung học tập liên quan đến công việc dựa trên nhân viên có vai trò tương tự.

Babic, Chen, Evgeniou, and Fayard (2021)

4-Sự gắn kết của nhân viên

Trải nghiệm được cá nhân hóa cho nhân viên, được tùy chỉnh theo nhu cầu hàng ngày và công việc thường ngày cũng như lịch trình của họ bằng cách tự động quản lý lịch, lên lịch cuộc họp, trả lời các truy vấn một cách hiệu quả, đề xuất và cảnh báo kịp thời hỗ trợ việc ra quyết định, cải thiện sự gắn kết trong nhóm, cộng tác hiệu quả giữa các nhóm (các cá nhân làm việc ở vai trò tương tự, có chức vụ tương tự, sự phát triển nghề nghiệp), phân công người cố vấn.

Wang, Chen, Xiong, and Wang (2021)

5-Phát triển nghề nghiệp

Tương tác với nhân viên để hiểu nguyện vọng nghề nghiệp của họ (thông qua Q và A), đồng thời đề xuất các cơ hội, kỹ năng và chương trình đào tạo tương ứng trong tổ chức để phát triển kỹ năng, giúp hiểu các nhiệm vụ, vai trò và mô tả công việc đã thay đổi như thế nào qua nhiều năm và sẽ thay đổi. Đề xuất được cá nhân hóa về con đường sự nghiệp, bằng cách lập bản đồ nguyện vọng nghề nghiệp cho các kỹ năng cụ thể và nội dung đào tạo/học tập tương ứng để khai thác các kỹ năng đó, hiển thị bản đồ kỹ năng trước và sau đào tạo, tối đa hóa tiềm năng của họ để thực hiện và cảm thấy có động lực.

Braganza, Chen, Canhoto, and Sap (2021)

6-Đánh giá hiệu suất nhân viên

Dự đoán hiệu suất của nhân viên dựa trên thông tin có sẵn và thông tin mới được cung cấp trước khi đánh giá và thu thập thông tin từ các nguồn khác. So sánh hiệu suất của nhân viên với các mục tiêu đã đặt ra. Đưa ra các khuyến nghị cho người quản lý dựa trên dự đoán và so sánh (ví dụ: khoảng cách về kỹ năng, kỹ năng mới có được, cơ hội trong nhóm và trên toàn tổ chức, tiền thưởng hiệu suất, thăng chức). Đưa ra những khuyến nghị tương tự cho nhân viên.

Krekel, Ward, and De Neve (2019), Smith (2019)

7- Gói bồi thường

Hãy xem xét một số phương pháp phỏng đoán như nhu cầu về  các kỹ năng và chuyên môn trên thị trường và tỷ giá thị trường, hiệu suất hiện tại và quá khứ của nhân viên, mức độ phù hợp và tầm quan trọng của kỹ năng và chuyên môn đối với tổ chức, khả năng cạnh tranh, năng suất và tính năng động của tổ chức. Do đó, thực hiện bồi thường trả lương thông minh dựa trên dữ liệu.

Zehir, Karabog ̆a, and Bas ̧ ar (2020)

8-Phát triển kỹ năng nhân viên

Đề xuất một bản đồ kỹ năng tự động cho nhân viên, xem xét ý kiến ​​đóng góp từ nhân viên, người quản lý và xem xét vai trò công việc, quá trình học tập trước đây, nhóm kinh doanh. Bản đồ sẽ tập hợp và tổ chức nội dung đào tạo cho nhân viên, đồng thời hiển thị giá trị mà việc đào tạo mang lại.

Đối với người quản lý/nhân sự, hãy tối ưu hóa các nhiệm vụ hành chính liên quan đến việc nắm bắt, xử lý và tóm tắt các hoạt động học tập và đào tạo của người học (sự tham gia và tương tác), để mô hình hóa sự gắn kết của nhân viên, nhu cầu học tập và tạo điều kiện cho các nhà quản lý thực hiện các chiến lược dựa trên dữ liệu.

Bughin et al. (2018), Jaiswal et al., 2021

9-Phát hiện tình trạng tiêu hao nhân viên

Dự đoán xác suất một nhân viên rời khỏi tổ chức bằng cách sử dụng dữ liệu có sẵn được rút ra từ hồ sơ, các hoạt động và đánh giá của nhân viên cũng như bộ dữ liệu lịch sử về những nhân viên đã làm việc/hiện đang làm việc trong tổ chức. Tận dụng sức mạnh của các mô hình học máy có thể giải thích được, những người ra quyết định có thể xác định các yếu tố góp phần khiến doanh thu nhân viên (nhân viên nghỉ việc) và quản lý kỳ vọng của nhân viên bằng cách phát triển các chiến lược phù hợp để giữ chân nhân viên.

Sabbineni (2020), Shankar, Rajanikanth, Sivaramaraju, and Murthy (2018)

10-Phân tích quản lý lực lượng lao động

AI có thể thu thập thông tin về hành vi của nhân viên, hoạt động của nhóm và của bộ phận, để tự động phát hiện các vấn đề về sức khỏe tâm thần, sức khỏe và tinh thần làm việc trong bộ phận. Cung cấp thông tin về sự gắn kết của nhân viên trong nhóm bằng cách tổng hợp và phân tích các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội nội bộ, để giúp hiểu sự gắn kết xã hội trong các nhóm, giữa các nhóm và hỗ trợ lập kế hoạch lực lượng lao động chiến lược, để giúp tăng động lực và sự gắn kết của nhân viên.

Margherita, 2021

11-HR Ngân sách và phân bổ nguồn lực

AI có thể xử lý tất cả thông tin định lượng và định tính thu được từ tất cả các nguồn có sẵn (nhu cầu thị trường bên trong và bên ngoài, đối thủ cạnh tranh), đồng thời lấy các ưu tiên kinh doanh của tổ chức làm đầu vào, để đưa ra các khuyến nghị và giải thích chúng, trong bối cảnh phân bổ ngân sách ( cho từng ưu tiên và bộ phận), để giúp phân bổ, quản lý, theo dõi chi tiêu mà không làm giảm nhân viên và dịch vụ của họ một cách hiệu quả và xác định các ưu tiên mới.

Ahmed (2018), Tambe et al., 2019